9. hét [Matematikai statisztika 3.]
Előző heti közvéleménykutatás eredményei:
- Határozza meg az alábbi változók mérési szintjét!
- életkor (57%)
- kedvenc szín (93%)
- születési hely (71%)
- nem (100%)
- iskolai végzettség (78%)
- fizetés (100%)
- családi állapot (93%)
- tanulmányi átlag (21%)
- iskolában töltött évek száma (50%)
- Milyen értéket vehet fel a korrelációs együttható, azok mit jelentenek? (64%)
- Milyen módszerrel vizsgálná a következő kérdést: vajon a férfiak többet keresnek-e a nőknél? (71%)
- Milyen módszerrel vizsgálná a következő kérdést: vajon az idősebb emberek több időt töltenek-e a TV előtt, mint fiatalabb társaik? (71%)
- Milyen módszerrel vizsgálná a következő kérdést: vajon az alacsonyabb iskolai végzettségű emberek kevesebb gépjárművel rendelkeznek, mint az iskolázottabb társaik? (50%)
- Mi a khí-négyzet statisztika lényege? (21%)
- Írjon példát olyan változókra, amelyeket szívesen ábrázolna vonaldiagramon! Miért? (21%)
- Írjon példát olyan változókra, amelyeket szívesen ábrázolna boxploton! Miért? (21%)
- Írjon példát olyan változókra, amelyeket szívesen ábrázolna rétegzett oszlopdiagramon! Miért? (71%)
MDS:
- create distance matrix
Klaszterelemzés:
- elméleti bevezető
- Képzeletbeli életkor és cipőméret összesítő adatbázis (SPSS állomány)
- vásárlási szokások (forrás: Münnich Á., Nagy Á., Abari K. (2006). Többváltozós statisztika pszichológus hallgatók számára)
Lineáris regresszió és egyéb modellek
Grafikonok
Szemináriumi dolgozat
Az oldalt utoljára szerkesztette Daróczi Gergely 2013. április hó 23. napján 22:32-kor