Előző heti közvéleménykutatás eredményei:
- Határozza meg az alábbi változók mérési szintjét!
- életkor (57%)
- kedvenc szín (93%)
- születési hely (71%)
- nem (100%)
- iskolai végzettség (78%)
- fizetés (100%)
- családi állapot (93%)
- tanulmányi átlag (21%)
- iskolában töltött évek száma (50%)
- Milyen értéket vehet fel a korrelációs együttható, azok mit jelentenek? (64%)
- Milyen módszerrel vizsgálná a következő kérdést: vajon a férfiak többet keresnek-e a nőknél? (71%)
- Milyen módszerrel vizsgálná a következő kérdést: vajon az idősebb emberek több időt töltenek-e a TV előtt, mint fiatalabb társaik? (71%)
- Milyen módszerrel vizsgálná a következő kérdést: vajon az alacsonyabb iskolai végzettségű emberek kevesebb gépjárművel rendelkeznek, mint az iskolázottabb társaik? (50%)
- Mi a khí-négyzet statisztika lényege? (21%)
- Írjon példát olyan változókra, amelyeket szívesen ábrázolna vonaldiagramon! Miért? (21%)
- Írjon példát olyan változókra, amelyeket szívesen ábrázolna boxploton! Miért? (21%)
- Írjon példát olyan változókra, amelyeket szívesen ábrázolna rétegzett oszlopdiagramon! Miért? (71%)
MDS:
- create distance matrix
Klaszterelemzés:
- elméleti bevezető [1]
- Képzeletbeli életkor és cipőméret összesítő adatbázis (SPSS állomány) [2]
- vásárlási szokások (forrás: Münnich Á., Nagy Á., Abari K. (2006). Többváltozós statisztika pszichológus hallgatók számára) [3]
Lineáris regresszió és egyéb modellek
Grafikonok
Szemináriumi dolgozat